AIシステム開発
「AIを使いたいけど、何から始めればいい？」——まずはご相談ください。
業務に合ったAI選定から、OpenClaw等を活用したAIエージェントの構築・カスタマイズまで、導入をトータルで支援します。
画像生成
Image Generation
テキストから高品質な画像を生成。広告素材、商品イメージ、デザインプロトタイプなど、ビジネスのあらゆるビジュアルニーズに対応します。
ローカル実行
ComfyUI / Forge / SwarmUI で実行
Stability AI製。Large 8B / Large Turbo / Medium 2.5B の3バリアント。LoRA・ControlNet対応
Black Forest Labs製。32Bパラメータの次世代モデル。Klein 4BはApache 2.0。後継FLUX 3（画像・動画・音声統合）は早期アクセス中
Alibaba製。2.1は生成・編集統合、ネイティブ2K・透過画像・参照10枚対応（研究用ライセンス）。商用はApache 2.0の2512を採用
HiDream製オープンウェイト。VAE不要のピクセル空間生成、2048×2048対応
9.3Bオープンウェイト（非商用ライセンス）。テキスト描画・タイポグラフィ最強格。nf4量子化で24GB GPU動作
クラウドサービス
API連携 / Web UI
OpenAI製。品質重視のSunburstと高速のFlareの2モデル。GPT Image 2比で最大50%高速、透過背景対応
アート性最強格。新Edit Modelで参照画像最大4枚・インペイント/アウトペイント対応
Google製。Proは最大4K・14枚参照。2はGemini 3.1 Flash Imageベース、Liteは最速4秒生成
テキストレンダリング・タイポグラフィ最強。ロゴ・看板用途に最適
商用利用安全。ネイティブ4MP・自然言語による編集指示。Creative Cloud統合
動画生成
Video Generation
テキストや画像から動画を自動生成。プロモーション映像、製品デモ、SNSコンテンツなどを効率的に制作できます。
ローカル実行
ComfyUI + 独自WebUI で実行
Alibaba製。Apache 2.0。TI2V-5BはVRAM約8GBから動作、A14BはGGUF量子化で6-12GB VRAMでも生成可。人物アニメ化のWan2.2-Animate-2も公開
Tencent製。8.3B、RTX 4090で75秒/720p生成可能
Lightricks製。22B、映像と音声を同時生成・マルチショット・最大4K。年商1,000万ドル未満は商用無償
33Bオープンウェイト。2K・15秒・ステレオ音声付き。ライセンスに地域制限あり（米国・EU等でのローカル利用除外）
クラウドサービス
API連携 / Web UI
DeepMind製。Veo 3.1はAPIで継続提供、ネイティブ音声・物理表現でトップクラス。GeminiアプリはOmni 1.1 Flash（音声付き・延長で最大40秒）へ移行
業界標準の動画生成プラットフォーム。Runway DevでMiniMax H3 Maxも提供
Kuaishou製。4K・最大15秒・ネイティブ音声生成。マルチショット連続性
ByteDance製。1回で最大30秒・延長で数分。参照は画像30・動画10・音声10
Alibaba Cloud API。最大30秒・1080p、Omni-ReferenceでPDF/PPT/URLも入力可。$0.05/秒〜。API専用
2K・15秒・ステレオ音声。コスト効率トップ、多様スタイル対応
画像→動画変換に強み。物理シミュレーション・効果音同時生成
Black Forest Labs製。最大20秒・ネイティブ音声。BFL API経由で早期アクセス提供中
音楽生成
Music Generation
BGM、効果音、ジングルなどをAIで自動生成。映像制作や店舗BGM、コンテンツ制作のコストを大幅に削減します。
ローカル実行
ローカルGPU実行
Stability AI製。Small 459M / Medium 1.4Bをオープン公開。最長6分・44.1kHzステレオ、ライセンス済みデータで学習（年商100万ドル超はEnterprise）
コンシューマGPUで商用級生成可能。VRAM 4GB未満・LoRA対応。CUDA/MLX/AMD対応
オープンウェイト化。最長5分・32kHzステレオ。商用利用時はUIに「MiniMax-Music3」表示が必要
クラウドサービス
API連携 / Web UI
テキスト・音声・画像・動画から生成、部分編集・マッシュアップ対応。Suno Studio DAW搭載
DeepMind製。ボーカル表現・アレンジを改善、テンポと尺を制御可能。Gemini API提供
ElevenLabs製専用音楽モデル。生成物の権利はユーザー帰属、商用ライセンスクリア
大手レーベルとライセンス契約済み。現行モデルは2026年中に終了、ダウンロード不可の新アプリへ移行予定のため新規採用は要注意
多様なジャンルに対応するクラウド音楽生成
LLM（大規模言語モデル）
Large Language Models
チャットボット、文書要約、翻訳、RAG検索など、自然言語処理のあらゆるタスクに対応。機密データを社内で処理するローカル実行にも対応します。
ローカル実行
Ollama / vLLM / SGLang で実行（モデル規模により対応環境が異なります）
Meta製。Scoutは109B・10Mトークンの超長文脈、Maverickは400BのMoE
Alibaba製。Maxは2.4T-A95B MoE・262K〜1M文脈。27Bはワークステーション向け。日本語性能高
MIT License。V4-Pro 1.6T MoE、SWE-bench 80.6%でOSS首位。V4.1-Flashはネイティブマルチモーダル
Z.ai製。743B MoE、コーディング特化の追加学習でDeepSWE 66.9。5.3-FlashはMIT
Google製。E2B/E4B/26B MoE/31B Dense。256K文脈・vision&audioネイティブ。一般PCで動作可
128B Dense・256K文脈のオープンウェイト（Modified MIT）。Magistral・Devstral 2を統合、SWE-bench Verified 77.6%
Moonshot AI製。2.8T MoEの史上最大オープンウェイト（独自ライセンス、年商2,000万ドル超は要契約）。1M文脈・ネイティブ視覚対応
OpenAI製オープンウェイト。Apache 2.0、o4-mini相当の性能。20bは一般PCで動作可
NVIDIA製。Hybrid Mamba-Transformer MoE、Ultraは550B-A55B・1M文脈。エンタープライズ向け
218B MoE(active 25B)、128K文脈、48言語対応。Apache 2.0・2×H100で動作する多言語LLM
クラウドサービス
API連携
Anthropic製。Fable 5.1は最上位（1M文脈）。Opus 5.5はFable級性能を$4/$20で提供、1M文脈対応
OpenAI製最新ファミリー。Astraは1M文脈・128K出力・推論強度low〜max。Sol/LunaはGPT-5.6比で約半額
Moonshot AI公式API。自前GPUなしで2.8TのK3を利用可能
Google製。1Mトークン文脈、コスパに優れたマルチモーダル。Flash系は月次で更新（3.8 Flashは2026/9）。Gemini 4は開発中
xAI製。2.1Tパラメータ、$2/$6の低価格。1M文脈・ネイティブビデオ入力対応
エンタープライズ向け多言語LLM。48言語対応、プライベート展開も可
GPT-6ファミリー・Claude Opus 5.5を含むエンタープライズ対応。SLA・コンプライアンス完備
機械学習・データ分析
Machine Learning & Data Analytics
売上予測、需要予測、異常検知、物体検出、顧客分類など、データから価値を引き出す機械学習モデルを構築。設備の異常検知や画像検査、不正検出にも対応し、ローカル実行で機密データも安全に処理できます。
ローカル実行
Python / Jupyter 実行
分類・回帰・クラスタリングの定番ライブラリ
Microsoft製。高速な勾配ブースティング
勾配ブースティングの代表格。高い予測精度
Yandex製。カテゴリ変数の自動処理に強み
異常検知特化。AutoEncoderベースの異常検知にも対応
NMS-Free end-to-end推論、CPU推論43%高速化。製品検査・監視カメラ解析。後継YOLO27は年内公開予定
JAX/TF/PyTorch/OpenVINOマルチバックエンド対応
Meta製。研究から本番まで幅広く対応。Apple Silicon線形代数・NVGEMM対応
クラウドサービス
API連携 / マネージドサービス
AutoML・異常検知API搭載のフルマネージドML基盤。TPU v7 Ironwood対応
Microsoft製。MLOpsパイプライン・異常検知サービス対応
HyperPod対応、100B+パラメータ訓練対応のフルマネージドML基盤
AutoML特化。非エンジニアでもモデル構築可能
推論クラウドの新興勢力。OSSモデルの高速サーブに最適
AIコーディング
AI-Powered Coding
AIを活用したコード生成・レビュー・デバッグで、開発生産性を飛躍的に向上。社内ツール開発やシステム構築を加速します。Spec-Driven Development（仕様駆動開発）にも対応。
ローカル実行
Ollama + ローカルモデル（モデル規模により対応環境が異なります）
80B total / 3B active。SWE-bench Verified 70.6%、256K文脈
1.6T MoE。SWE-bench Verified 80.6%でOSSコーディング首位
Z.ai製コーディング特化LLM。DeepSWE 66.9、SWE-Bench Proトップクラス
Mistral製。24B、SWE-bench 68%。一般PCで動作可
クラウドサービス
IDE統合 / CLI
Anthropic製。Opus 5.5 / Fable 5.1搭載のCLIエージェント。1M文脈、並列スレッドで作業する「projects」機能
AI統合エディタ。自社モデルComposer 2.5、Build in Parallel・PR Review・セルフホスト実行対応
自動モデル選択（効率/バランス/知能）、Copilot code review、Jira/Sentry統合の自律クラウドエージェント
GPT-6 Astra既定のRust製ターミナルエージェント。worktreeモード対応
Google製。個人向けはAntigravity CLIへ移行、Gemini CLIはCode Assist/APIキー利用者向けに継続
Cognition AI製。Windsurfを統合、SWE-2（Kimi K3ベース）搭載。PRレビュー特化のReviewモード
Cosmosチームエージェント基盤・Auggie CLI。200k Context Engine、コードレビュー精度トップ
AWS製Spec-driven IDE。Kiro Web（ブラウザ・Spec共有）追加。Agent Hooks・MCP統合
OSS系コーディングエージェント。BYOM・Git first-class
エージェント・オーケストレーション
Agent Orchestration
複数のAIエージェントを連携させ、複雑な業務フローを自動化。MCP（Model Context Protocol）による標準化されたツール連携で、社内システムや外部APIとシームレスに統合します。
ローカル実行
Python / TypeScript で実装
Anthropic発の業界標準。2026/7仕様でステートレス化・Extensions・Tasks・MCP Appsを追加
Nous Research製（MIT）。タスク実行ごとに学びをスキルとして蓄積する自己改善型。データ完全ローカル、デスクトップアプリあり。一般PCで動作可
LangChain製。状態管理付きのマルチエージェントワークフロー構築（v1.x）
役割ベースのマルチエージェント協調。Python製の軽量フレームワーク
Microsoft製。AutoGenとSemantic Kernelを統合した後継（1.0 GA）
Google製。グラフベースのワークフローエンジン。Python/Go/TypeScript対応
Python型システムを活かしたエージェント開発フレームワーク
クラウドサービス
マネージド / セルフホスト
Anthropic製。Claude Codeと同基盤のSDK、サーバー管理型エージェント（Managed Agents）
AWSマネージドのエージェント基盤。旧Bedrock Agentsは新規受付終了、AgentCoreへ移行
OpenAI製。Agents APIはパブリックベータ。Agent Builderは2026/11終了予定
OSSのワークフロー自動化。AIノード対応で広く利用される
LLMアプリ開発プラットフォーム。RAG・エージェント統合
スライド・資料作成
Slide & Document Creation
AIがプレゼン資料や提案書を自動生成。テキスト入力だけで、プロフェッショナルなスライドが完成します。
クラウドサービス
Web UI / API連携
自律型AIエージェント。Web研究から資料作成まで一貫対応
テキストからスライドを自動生成。Agent機能・画像生成Imagine・Generate API搭載
Word/Excel/PowerPointのエージェント機能がGA。既存資料の文脈から資料生成
ネイティブ編集可能なスライド一式を生成（英語から順次展開）
デザインルールを自動適用するスマートスライド。対話型ワークフロー・API対応
テキストから図解・インフォグラフィックを自動生成。Napkin Slides対応
対話型デザイン・エージェント編集。Canvaの豊富なテンプレートにAI統合
音声認識・文字起こし
Speech Recognition & Transcription
会議録、インタビュー、コールセンター音声などを高精度にテキスト化。話者識別やノイズ除去にも対応します。
ローカル実行
ローカルGPU実行
OpenAI製。large-v3比で5.4倍高速化、多言語対応の高精度音声認識
話者分離（Speaker Diarization）の標準ライブラリ。Community-1モデル
CTranslate2による高速化版Whisper。タイムスタンプ精度向上
600M、25欧州言語対応、RTFx>2000の超高速推論。日本語専用版（ReazonSpeech学習・JSUT CER 6.4%）あり
Alibaba製。日本語含む30言語、ストリーミング対応。強制アライナー付属
2B・Apache 2.0。日本語含む14言語、Open ASR平均WER 5.42%
クラウドサービス
API連携
OpenAI製gpt-4o-transcribe後継。$0.0045/分、キーワードヒント・言語混在対応、ストリーミングSTT
sub-150ms低遅延、90+言語、業界トップ精度。医療特化のScribe v2 Medicalも提供
リアルタイム並列対応、低価格。Fluxは音声エージェント向けにターン終了検出を内蔵
日本語含む18言語、言語の途中切替にネイティブ対応。話者分離・要約・感情分析
Google製。話者分離・自動言語検出・ノイズ除去内蔵、100以上の言語に対応
Microsoft製。日本語含む60言語、話者分離・単語単位タイムスタンプ・キーワードバイアス
対応技術
最新のAI技術スタックを活用したシステム開発
ローカルLLMランタイム
画像・動画生成基盤
機械学習・データ分析
AI開発・エージェントフレームワーク
クラウドAIサービス
アーキテクチャ・先端技術
AI導入のメリット
業務効率化
繰り返し作業の自動化により、人的リソースをより価値の高い業務に集中できます。
コスト削減
人件費や運用コストを大幅に削減し、ROIの向上を実現します。
精度向上
人的ミスを削減し、一貫性のある高品質なサービスを提供できます。
競争優位性
最新のAI技術により、競合他社との差別化を図ることができます。